背景及目的：
先前数据显示肺炎患儿术后的死亡高风险会增加。目前最简单的预测术后高风险的静态未达到最佳测量仪器水平，无法将移植手术种类考虑刚才。本研究目的是利用人群水平的数据来推导和内部验证在此之后肺炎移植手术高风险静态。
方法：
本篇研究顺利进行的回顾性队列研究用到来自退伍军人肝病队列的数据，其中包括128个来自American医疗中心的肺炎患儿的详尽数据。研究人员将移植手术分类为腹壁移植手术、微血管外科移植手术、腹部移植手术、心脏移植手术、胸部移植手术或内科移植手术，并用到多变量logistic重生静态对术后30天、90天和180天的发病率顺利进行数学模型（VOCAL-Penn静态）。我们将VOCAL-Penn的静态判别和测量仪器与Mayo高风险满分（MRS），MELD，MELD-Na和Child-Turcotte-Pugh（CTP）满分顺利进行了非常。
结果：
本研究在3785实有肺炎患儿中核对了4,712实有外科移植手术模式。推导造出在此之后VOCAL-Penn静态，并在内部顺利进行了验证（术后30天的发病率C粗略估计量= 0.859，95％CI 0.809-0.909）。预测因素包括年龄、术前甲状腺素、血小板计数、胆红素、移植手术类别、重症哮喘、脂肪肝、American医师学会分类指标和肥胖。在比对和测量仪器方面，静态性能在所有整整点均优于MELD，MELD-Na，CTP和MRS（实有如，术后30天发病率，MRS的C粗略估计量= 0.766，95％CI为 0.676-0.855）。
结论：
VOCAL-Penn静态大大强化了对于肺炎患儿术后发病率的预测。这些静态可在未来广泛应用以强化术前高风险分层分析并优化患儿对于移植手术模式的选择。
原始说是：
Nadim Mahmud, et al. Novel Risk Prediction Models for Post‐Operative Mortality in Patients with Cirrhosis. Hepatology. 2020.
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